Penginderaan Jauh dan Satelit Cuaca Perkuat Tata Kelola Pemerintahan serta Mitigasi Bencana Berbasis Data Geospasial
Bandung, 17 Juni 2026 – Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh (remote sensing) semakin menunjukkan peran strategisnya dalam mendukung tata kelola pemerintahan yang efektif, akurat, dan berbasis data di Indonesia, khususnya Jawa Barat. Dalam webinar bertajuk “Geospatial Data Driven Governance – Menjadikan Remote Sensing Pendukung Utama Kebijakan”, dijelaskan bahwa citra satelit dan teknologi observasi bumi mampu menyediakan informasi spasial yang luas, cepat diperbarui, dan berkelanjutan untuk mendukung perencanaan pembangunan, implementasi Kebijakan Satu Peta, serta pengambilan keputusan berbasis bukti. Berbagai tantangan pembangunan seperti alih fungsi lahan pertanian, urbanisasi, degradasi lingkungan, ketimpangan wilayah, hingga pengelolaan sumber daya alam dapat dipantau dan dianalisis secara lebih efektif melalui integrasi Informasi Geospasial Dasar (IGD) dan Informasi Geospasial Tematik (IGT).
Di sisi lain, meningkatnya frekuensi dan intensitas bencana hidrometeorologi akibat perubahan iklim menjadikan teknologi penginderaan jauh semakin penting dalam mendukung mitigasi bencana. Data global menunjukkan bahwa sepanjang tahun 2023 terjadi 399 bencana di dunia yang berdampak pada lebih dari 93 juta orang, sementara di Indonesia banjir, cuaca ekstrem, tanah longsor, kebakaran hutan dan lahan, serta kekeringan masih menjadi ancaman utama. Sebagai negara tropis yang dipengaruhi berbagai fenomena atmosfer seperti Monsun, ENSO, MJO, dan IODM, Indonesia membutuhkan sistem pemantauan cuaca yang mampu memberikan informasi secara cepat dan akurat. Untuk itu, pemanfaatan satelit meteorologi geostasioner Himawari menjadi salah satu solusi strategis dalam memperkuat sistem deteksi dini dan peringatan cuaca ekstrem.
Satelit Himawari yang memantau kawasan Asia-Pasifik secara kontinu mampu mendeteksi perkembangan awan, suhu puncak awan, kandungan uap air, serta sistem konvektif yang berpotensi menghasilkan hujan lebat. Melalui metode Rapidly Developing Cumulus Area (RDCA), pertumbuhan awan konvektif dapat diidentifikasi lebih awal sehingga mendukung proses nowcasting dan penyampaian peringatan dini kepada masyarakat. Bersama dengan pemanfaatan citra satelit untuk pemantauan perubahan tutupan lahan, ketahanan pangan, risiko banjir, longsor, dan fenomena Urban Heat Island di Jawa Barat, teknologi penginderaan jauh menjadi fondasi penting dalam mewujudkan pemerintahan berbasis data (data-driven governance), meningkatkan efektivitas pelayanan publik, memperkuat kesiapsiagaan bencana, serta mendukung pembangunan yang berkelanjutan dan tangguh terhadap perubahan iklim.
Penulis: Diskominfo Jabar
